今年數博會發布了“大數據+扶貧”十大應用案例,排名首位的“貴州修文農投獼猴桃大數據融合產業項目”,主要通過建設大數據物聯網可追溯雲平台,記錄了修文縣495家獼猴桃種植戶的生產信息,並通過果園二維碼實現全程可追溯管理,顯示出大數據提升精準扶貧效率的強大作用。
“扶貧雲”以全省貧困人口建檔立卡數據為基礎,關聯其他扶貧相關行業部門數據,以分類幫扶尤其是產業幫扶為措施,以到村到戶扶貧項目和資金為支撐,以種植養殖業、旅遊加工業為抓手,通過大數據分析,拓展脫貧動態管理指揮職能,強化產業扶貧。
更為重要的是,“扶貧雲”精準把脈,確定和分析每家每戶的致貧原因,幫助政府部門和基層幹部對症下藥,為貧困戶量身定製扶貧措施。
扶貧管理動態化 扶“真貧”
點開“銅仁精準扶貧雲”,大到全市的貧困現狀,小到一個村的地形地貌、產業分布,乃至一戶貧困戶的住房、人口、收入等情況,圖文並茂,實現了對全市貧困人口的動態化精準管理。
“扶持誰、誰來扶、怎麽扶、如何退”,緊緊圍繞這個問題,貴州“扶貧雲”深化拓展,創新數據自動比對、計劃脫貧標識、預警督辦機製等一係列相關特有功能,有效推動扶貧工作數字化、動態化、精準化。
大數據平台鐵麵無私的監督,讓“民不告官不究”成為過去時。通過“扶貧雲”,有關數據不匹配時,係統會自動預警,發現違規違紀現象,即使“民不告”,官也要“究”。
貴州扶貧雲在全國率先開發疑似漏評采集、入戶核查、計劃脫貧標識、幫扶措施覆蓋分析等特有功能進行數據綜合分析。2018年共幫助全省各地標識計劃脫貧36萬餘戶140萬餘人,針對幫扶措施落實情況預警33萬餘次,下發通報6次,為全省各地特別是2018年擬退出的18個縣高質量完成減貧任務如期摘帽提供了有力支撐。
目前,貴州扶貧雲共涵蓋數據分析、業務工作、數據協同、數據采集、視頻雲和係統管理6個部分,注冊用戶突破40萬人,日均訪問量近5萬人次,已實現係統推廣應用全覆蓋,監管更高效,更好地助力精準扶貧。
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