對貝斯特精機來說，他們的產品——汽車渦輪增壓器零部件構造複雜，生產線上的數據收集、分析與提煉尤為重要。“人的經驗很難量化，無法存檔。機器不一樣。”貝斯特精機智能製造部部長嚴挺說，汽車零部件要求零缺陷，機器提供的數據精準可靠可追溯，5G網絡低時延、大帶寬的支撐，才能實時收集視覺大數據供星空人工智能訓練後反饋識別算法，真正幫助生產線實時生產，避免成本浪費。
當數據反複累積沉澱於雲上，運用大數據分析提煉出“黃金”——優化自動生產流程，提升良品率。這在捷普電子得到了印證。在一個不到3000平方米的車間，牆角、天花板、橫梁等角落裏，隱藏了88個移動5G的小型信號發射接收器，每天收集大量後台的數據進行分析。良品率由原來的94%提升至96%，對於捷普電子這樣體量的企業來說，兩個百分點良品率的提升，意味著增加近億元的產值。除此之外，移動5G專網實時反饋指導生產線生產，運用5G﹢邊緣計算美女福利导航，讓工業機密數據不出廠，確保數據的安全性。
如今，移動5G已經成為企業提升效益的關鍵一環。南京航空航天大學無錫研究院教授汪俊多年從事工業互聯網研究與實踐，他認同5G為工業互聯網應用帶來的強力助推效應。“5G來了，讓一些曾經停留在實驗室的設想，能夠在工廠落地。”汪俊表示，在4G網絡時代，部分工業互聯網的場景無法實現，5G讓工業互聯網的內涵更豐富。
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