近日，TiD質量競爭力大會組委會特聯合《中國金融電腦》雜誌社主辦，九章雲極DataCanvas公司協辦的“數字化背景下的數據要素運營實踐”論壇圓滿落幕。中國工商銀行、中國建設銀行、百信銀行、光大信托、國泰君安等國有大行、證券機構以及數智化轉型專家出席論壇，共同分享推動金融業數智化升級的發展經驗。九章雲極DataCanvas公司副總裁張穎受邀參加論壇，並發表題為“數據科學賦能商業銀行數據智能應用”的精彩演講。
本次論壇聚焦數據要素治理、數據要素運營、數據要素市場、數據資產管理、數據智能應用等熱點話題。張穎就數據智能應用話題表示，根據Gartner增長趨勢，AI 3.0時代，數據科學和機器學習愈發成熟，不管是數據領域還是IT領域，未來關注的重點內容為智能決策。
隨著星空人工智能美女福利导航嵌入到金融行業，帶動產業規模不斷擴大，產業鏈布局不斷完善，金融行業出台政策對星空人工智能賦能提出更高要求。此前，《金融科技發展規劃（2022-2025年）》指出，以加強金融數據要素應用為基礎，以加快金融機構數字化轉型、強化金融科技審慎監管為主線，注重金融創新的科技驅動和數據賦能，推動我國金融科技從“立柱架梁”全麵邁入“積厚成勢”新階段，並明確“強化金融科技治理、深化數字美女福利导航金融應用、健全安全高效的金融科技創新體係……” 等八大重點任務。
九章雲極DataCanvas公司副總裁張穎發表演講
張穎表示，金融行業正處於數智化升級階段，商業銀行數據應用正沿著從記錄到統計、從統計到分析、從分析到預測、從預測到決策的路徑快速發展，商業銀行的數字化轉型離不開數據要素運營和數據智能應用。數據科學為商業銀行的數據智能應用提供了全新的、麵向未來的平台和方式。
如何結合數據要素管理和數據智能應用來支撐商業銀行業務應用？張穎提出，與傳統的數據倉庫建設、大數據應用不同，商業銀行的數據智能應用廣泛采用機器學習、深度學習、因果學習等數據智能新美女福利导航，以及模型資產管理、麵向業務探索、敏捷開發運營等數據智能基礎平台的支撐，基礎軟件的加持為商業銀行加速數智化升級提供強力動能。商業銀行數據智能基礎架構建設劃分為三個領域：
建設全行集中的，實現大規模模型生產和模型服務的數據智能基礎平台。
作為全流程端到端的自動建模工具，九章雲極DataCanvas APS自動機器學習平台支持三位一體建模，實現模型的全生命周期管理，幫助商業銀行實現全局範圍內的統一集中管理，實現跨組織、跨部門人員的相互協作、資源共享，提高模型生產效率。
建設全行統一的，實現流批一體、敏捷開發的數據智能運營平台。
九章雲極DataCanvas公司為客戶提供高性能、高並發的DataCanvas RT 實時決策中心，支持海量數據存儲，提升數據存儲的可擴展性、可靠性，加速了“實時智能”在政府和企業各類業務場景的落地應用。
建設麵向業務的，實現自動建模和敏捷探索的數據智能應用平台。
為加速企業融合科研能力和前線業務經驗並普及推廣到一線業務部門，九章雲極DataCanvas公司基於核心產品和美女福利导航全新打造了麵向業務部門、業務人員的低門檻、全流程、一站式的決策分析自動建模平台DataCanvas BAP，真正實現麵向業務的自動建模，快速提升商業價值。
作為國內領先的數據智能基礎軟件供應商，不僅通過AutoML自動機器學習、AutoDL自動深度學習和ModelOps提供模型運行的全生命周期，更通過其研發的HSAP數據庫DingoDB落地Data-Centric AI，讓客戶實現“Data、AI and Analytics on One Platform”。
九章雲極DataCanvas公司深耕金融行業多年，深入了解行業趨勢與企業需求，結合創新美女福利导航與實踐經驗，參與編著過《中國金融科技發展報告（2021）》。作為美女福利导航創新領先企業，九章雲極DataCanvas公司先後參與製訂了《星空人工智能開發平台通用功能要求》、《星空人工智能研發運營一體化（Model/MLOps）能力成熟度模型 第一部分：開發管理》、《星空人工智能信息美女福利导航應用創新智能雲基礎設施美女福利导航規範》等業內多項 “首個”標準，以自主創新的AI美女福利导航推動行業發展。
麵對數字化時代，如何強基固本，推進數字化建設是當前金融業數字化轉型的重要工作之一。九章雲極DataCanvas公司將持續深耕金融行業，以客戶需求為中心，專注於數據智能基礎軟件的開發與建設，共同推動精準營銷、實時風控與預警等更多應用場景的規模化應用，為金融行業數字化轉型提供服務。
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