AI 正以前所未有的速度滲透進每一個角落，“數據+智能”的化學反應，數據庫與 AI 的深度融合，正在重塑美女直播全婐APP免费下载對數據庫設計與應用的想象。以 PostgreSQL 為核心的開源美女福利导航大會 HOW 2026 將於 4 月 27~28 日於濟南舉辦，這是第一期「Yolanda 科技見聞」與 HOW 2026 大會的特別聯動直播。
墨創數跡創始人汪丹（Yolanda ）邀請三位大會出品人，前 PostgreSQL 分會會長及中文社區主席、IvorySQL 專家顧問委員蕭少聰，佰晟智算（深圳）美女福利导航有限公司聯合創始人 CEO、IvorySQL 專家顧問委員白鱔，獨立開源貢獻者、 igsty 作者、IvorySQL 專家顧問委員馮若航，圍繞數據庫演進、AI 時代的變量、DBA 發展路徑等話題進行了一場深度對話。
核心觀點
·2023 年是 PostgreSQL AI 化的分水嶺。時機 + 生態 = 彎道超車：動態擴展撬動 30 年成熟內核，直接碾平專用向量數據庫賽道。
·數據庫不是海馬體，而是 AI 的整體狀態平麵。PostgreSQL 的開放架構讓多模態數據處理可以在同一個數據庫內實現。
·PostgreSQL 已經是做 AI Agent 的最佳起步數據底座了。
·AI 原生數據庫的終極形態，或許是 AI 自己能夠擴展和定製的數據庫。
·AI 不會完全取代 DBA，但會重新定義 DBA 的價值邊界。操作性知識會被壓縮，而品味、架構能力、判斷力和學習能力的溢價會更高。
以下為直播實錄精華。
01
當 PostgreSQL 遇見 AI，數據庫和 AI 正在發生化學反應
最近幾年 AI 應用大爆發，美女直播全婐APP免费下载發現關注 PostgreSQL 的人越來越多，PG 不再是一個存儲數據的地方，這個誕生於 30 多年前的關係型數據庫，正在成為 AI 時代最炙手可熱的數據底座。這背後，是一場關於數據庫如何與 AI 共生的深刻變革。
馮若航：我一直在追蹤 PG 生態，關注整個數據庫生態的快速演進。一個很明顯的信號是 2023 年初，PG 正好趕上了 ChatGPT 發布之後的 RAG（檢索增強生成）浪潮。具體來說，Neon 和 Supabase 這兩個 PG 生態公司敏銳地發現：向量嵌入可以存儲在數據庫中進行相似性檢索。這就等於範式被開發出來了，而 PG 生態裏有一個 PGVector 擴展在 2021 年就已問世，正好趕上了這波浪潮。這之後，很多需要用到向量數據庫的地方，就開始使用 PG 了。
Stack Overflow 有一個連續 7 年的開發者調研，美女直播全婐APP免费下载從中去看 PG 的使用率和流行度，發現在 2023 年左右出現了一個爆炸式的階躍增長。2023 年是一個分水嶺，向量數據庫這一波帶飛了 PG，AI 把 PG 的增長拉到了一個新階段。
蕭少聰：我覺得未來 PG 會是一個非常重要的工具，或者說是承載 AI 數據底座的基石。其實在剛剛過去的 2025 年，我觀察到這樣一種情況，有些原生的 AI Agent 應用，並不一定在用 PG。美女直播全婐APP免费下载重新去看這種情況，發現這樣的應用大多跟傳統業務沒有直接關係，有很多新嚐試。但當這個 Agent 做到一定程度以後，或者說 Agent 的使用達到一定規模後，就必須跟傳統的業務進行整合，這時候 PG 又會成為一個最佳選擇，因為它天生把向量和標量整合了在一起，有足夠強大的體係級底座，不管在權限還是在各種功能整合上，它都可以通過一個數據底座幫助開發者解決各種問題。
我從 Agent 應用開發的角度發現，最開始階段基本不用考慮數據庫。當數據積累到一定體量，且開始出現各種各樣的問題時，PG 已經是做 AI Agent 的最佳起步數據底座了。再加上它的分布式特性，豐富的擴展能力，當數據量更大的時候，也有很多解決辦法。當然了，對於一些特殊應用，也需要專門的 AI 數據庫或者處理方法，我相信整個世界就是開源開放的。
白鱔：黑格爾說過，任何一個偉大的曆史事件都會發生兩次。我想第一次就是 2023 年的 OpenAI ChatGPT，第二次就是去年的 DeepSeek。這兩次曆史事件發生以後，AI 浪潮就已經真正地進入到美女直播全婐APP免费下载的生活中。其實 2023 年最開始用向量數據庫的時候，我的一些項目沒用 PG。但是後來我發現，很多宣稱是 AI 原生數據庫的，用起來並不方便，因為我不僅僅是要處理向量，我還要處理地理信息、圖數據、時序數據等等，這時候就發現還是得用 PG，所有的數據都可以放在一個數據庫裏麵，整個應用架構就簡化了很多。再往後，PG 的插件架構又帶來了更多、更大的可能性，我覺得這是 PG 非常獨特且強大的方麵。
02
數據庫不是海馬體，而是 AI 的狀態平麵
社區裏有人把數據庫比作 AI 的海馬體，數據存儲在哪裏，智能就在哪裏生長。比喻的目的往往不是為了準確，而是多一種理解維度。AI 時代，數據庫的價值到底是怎樣的？具體場景下怎麽選擇？
馮若航：如果用海馬體這個概念的話，我會把數據庫裏的一個組件比喻成海馬體，比如向量查詢引擎，或者是全文檢索引擎這樣的組件。整個數據庫其實就相當於大腦本身或者至少是記憶部分，一個數據庫有各種各樣的引擎，比如向量查詢、全文檢索、地理空間、存儲、事務等等，他們一起來完成一個完整的工作，所以數據庫更像是一個 AI 的狀態平麵。
順著海馬體的比喻，這裏展開說說 PGVector 這樣的向量組件/擴展。PGVector 最開始是 2021 年的時候，一個社區的個人愛好者自己做的一個項目，後來大廠投入了很多資源，讓它成為了一個生產級別的向量組件。和這幾年的很多專門的向量數據庫對比，PGVector 實現了同樣的 SOTA 級性能表現，它更大的亮點是易用程度。PGVector 最開始隻有 2000 行代碼，到現在也就是 8000~9000 行代碼，用這種擴展的方式，很快就能實現完整的向量功能。從這個維度看，我認為 PGVector 是把整個專用向量數據庫的賽道直接給碾平了。對於 PG 來說，這是一個彎道超車的故事，一方麵，它有曆經 30 年打磨的高度穩定的數據庫內核；另一方麵，像 PGVector 這樣擴展出來的增量功能經過大廠的投入也超過了專用向量數據庫。從 2023 年開始，我就已經在生產環境看到很大規模的 PGVector 部署，當下在做 AI 應用的時候，大家已經默認選擇 PG 裏麵的 PGVector 了。
白鱔：對，PG 的開放式架構，社區活躍，整體的發展也很快。像 PGVector 這樣的插件，可以讓美女直播全婐APP免费下载在開發一些簡單應用的時候，不需要借助其他東西。我覺得未來的趨勢就是怎麽樣，可能今後美女直播全婐APP免费下载的應用都是麵向 AI 的，也是用像 Claude Code 的這樣的 AI 工具寫的，怎麽樣讓 AI 應用的開發成本更低，就成為一個很關鍵的問題，那麽代碼量越小，AI 應用的成本就會越低，這時候 PG 的優勢是相當明顯的。
蕭少聰：我知道在業界對 PG 的一些特性或者能力是有一些詬病的，比如它很占內存，但實際上這些問題已經解決了。我想從另外一個角度來聊聊，就是現在很多 AI 操作直接就不去折騰 SQL 這件事了。就是通過一些提示詞，或者一些更簡單的調度方法，可以很輕鬆地做一些向量提取、獲取分析等操作。這些操作，對於現在很熱的 OPC（一人企業），或者小團隊來說，用來開發解決具體問題的 Agent，這就已經夠用了。
但再往後，我發現很多人又開始把這樣的應用回歸到數據庫，回歸到像 PG 這樣的一個係統裏來，當有這樣需求的時候，就會發現之前寫的那些短平快的應用要遷移到 SQL 變得特別辛苦，因為一開始沒考慮規範化，那這個陣痛就是必經之路，一旦進入到一個規範化角度使用數據的時候，你可以對接的東西就多了。
雖然美女直播全婐APP免费下载說未來可能是 Agent 之間在溝通，數據庫非必須，但如果這個應用最終需要服務於人類，要讓美女直播全婐APP免费下载看得懂，還是必須形成一些規範化的動作，要有結構化，去支撐高可用、穩定性等動作，那麽 PG 就會是一個天然的支撐體。
03
什麽是真正的“AI 原生數據庫”？
許多數據庫標榜自己是“AI Native”，但大多隻是加了向量功能。真正的 AI 原生數據庫應該具備什麽能力？PG 的下一步演進方向可能會是什麽？
白鱔：現在很多都講自己是 AI 原生數據庫，其實我個人感覺還沒看到一個真正的原生數據庫。可能未來的程序都是 AI 在寫，它是否需要數據庫，需要什麽樣的數據庫，這些需求還是不充分的，不是說加上一個向量功能就是原生數據庫了。
我近兩年一直在做 AI 應用，現在處理很多數據的時候，已經不是完全關係型的處理模式了，而是用一種邏輯數據邏輯的模式。美女直播全婐APP免费下载在推動一個叫“數據驅動的語義化知識圖譜”，其實是用語義在處理數據。在這種情況下，不是所有地方都需要 SQL，有些是語義驅動，很多中間數據就不需要了。以前美女直播全婐APP免费下载的一個數據庫裏有成千上萬張表，90% 都是為了處理數據而設計的表，而不是真正的業務需要的表。而在 AI 時代，有可能隻有 10% 的表就可以描述所有業務。這是我現在實踐的一個大概情況，未來數據庫肯定會發生變化，但我還沒有想清楚未來數據庫到底會長成什麽樣子。
我想 AI 原生數據庫就是真正為 AI 應用場景去構建的。我現在看到的一個路徑，是在像 PG 這樣優秀的底座上繼續做大量改造，動態地用插件方式來來構建新能力，我相信 PG 可以越來越像一個 AI 原生數據庫。
馮若航：我可以補充一下我的思考。我覺得 AI Native 數據庫或者是 Agent Native 數據庫，可以從下麵這幾個層麵來看。
內核層麵：第一，把數據庫的本職工作，也就是存儲數據和檢索數據做好，這是基本功。第二，具備可擴展性。AI 的需求廣泛，無法預估 AI 會怎麽用數據庫，能做好的事情就是把這些接口和鉤子給預留好。它需要向量，可以加一個向量擴展；它需要圖，可以加個圖擴展；它需要全文檢索，給它預留好全文檢索的接口。在內核層麵真正能稱得上是AI 原生的，就是把多模態和可擴展性給做好，在這個維度上我認為 PG 是做得最好的。
發行版擴展層麵：現在 RAG 已經成為一個標配，大家都在用向量，無需多言了。那麽新出現的是什麽？Agent 的Memory System（記憶係統），現在是百花齊放的階段。已經出了各種記憶框架，你會發現很多底層用的都是 PG。都有哪些記憶呢？有場景記憶、工作記憶、長期記憶、知識性記憶、經驗性記憶等等，這些記憶其實最後落到實處都是數據庫表，就是傳統的關係型數據；除此之外，還有模糊記憶，用向量來檢索；還有一類就是知識圖譜，就是圖的能力，PG19 應該會有相關的更新；還有全文檢索，比如把 ElasticSearch 的能力，把 BM25 全文檢索的能力放到數據庫裏。最後你會發現在一個數據庫裏，你同時可以做精確 SQL 檢索、做模糊向量檢索、做圖檢索和做 BM25 全文檢索這幾種經典的檢索範式。大體上我認為 AI 原生數據庫要擁有為未來預留的可擴展性。
非功能性能力層麵：我當下看到兩個最值得去探索的方向，一個是 Serverless，一個是 AI 能力克隆。在 PG18 裏其實有一個 Instant folk 能力，你可以在線把一個巨大的數據庫原地克隆 N 份，不占額外的存儲成本。對於 Agent 來說，這就等於給了它一個試錯沙箱。當我需要變更功能的時候，先在克隆裏麵操作，驗證無誤之後再把它合並到生產環境裏。我認為對於 Agent 來說是這是數據庫應該提供的一個核心能力。
蕭少聰：我補充一個小點。退回到數據庫出現的那一天，它到底在解決什麽問題，實際上就是在解決數據操作的一致性問題。怎麽理解？從自己開發的一個應用，變成團隊開發的應用，要給很多人用，也會有其他應用來讀取，就需要有一個相同的方法，大家用相同的操作方式去使用這些數據，得到相同的效果，這就是一種操作上麵的一致性。這時候數據庫軟件出現了，叫做通用基礎軟件。
我相信在 AI 時代也是一樣。過去這樣的一個通用基礎軟件的數據庫，是給人編寫程序和人類所使用的 App 去使用的，那麽未來同樣的需求會出現在 AI Agent 這一端，它會變成什麽樣子？我覺得這個還是交給後續的持續發展，跟隨逐步變化再去觀察。說不定因為 PG 足夠開放，你把 PG 協議扔給 Agent，告訴它需要用的時候自己做擴展，它完全可以在這基礎之上做出很多可能人類看不懂、但是對 Agent 溝通非常有效的東西，然後在 Agent 之間流傳。我想，這就是 PG 開放生態所帶來的東西，未來可能有一堆這樣的擴展吧。
如果給 PG 提一個期待，我講一個希望內核組趕緊解決的一個問題。美女直播全婐APP免费下载在用向量和標量，現在兩邊都是一個比較獨立的算子在運行。到底是先用向量來過濾數據，還是先用標量來過濾數據，這裏頭其實是一個博弈狀態。後續的 PG 版本，是否有可能更快地打通兩個算子，能夠讓操作變得更加平滑，可觀測更強，可以按需調節，讓開發者使用起來更加簡單。
04
AI 可觀測性發展趨勢
AI 可觀測性成為一個越來越重要的話題，現狀如何？未來又有怎樣的發展趨勢？
白鱔：最近 Harness 特別火，也是因為在做一個 AI 應用的時候，不是像以前寫代碼就可以完全控製住它，AI 生成的 Agent 有自己的不確定性。
美女直播全婐APP免费下载講可觀測性缺失，更多是大模型應用方麵的問題，還不是數據庫內部的。比如 PG 數據庫，它的底層架構特別好，可以看到索引構建的進度，是很放心的。當然，PG 的一些指標體係還可以持續完善，但它有很好的插件機製，有很多鉤子，美女直播全婐APP免费下载需要觀測的任何指標，在 PG 框架裏都是可以解決的。
馮若航：關於可觀測性，我覺得分兩個問題，一個是 AI Agent 怎麽幫助提升數據庫的可觀測性，一個是數據庫怎麽幫助提升 AI Agent 的可觀測性。對於前一個問題，數據庫的可觀測性，已經不再是一個問題了，比如 PG 有很多觀測視圖，很多擴展能力，包括我自己做的 PG 監控係統，幾年前就已經做到了 PG 裏麵所有的指標應收盡收。
更重要的問題是 Agent 本身的可觀測性如何用數據庫來解決。一個 Agent 的 Loop，它裏麵有很多事件，其實大家是想知道它裏麵到底發生了什麽，它為什麽是這麽決策的？當前 Agent 最大的一個隱患是提示詞注入，它去網上各種衝浪找東西查文獻，文獻裏麵如果有一行注入提示詞，很可能就把它帶偏了，它可能做出了一個不理智的決策，把你的密鑰發給別人，這個問題怎麽解決？我認為 Agent 可觀測性將會成為一個獨立賽道，就像以前的應用可觀測性一樣，大家需要理解 Agent 為什麽做出這些決策，這些決策事件應該有個地方保存。現在看到的做法還都很粗糙，比如隻是存儲日誌，沒有把它以專業的可觀測的決策樹鏈條畫出來，我認為這是數據庫可以幹的事情，在企業級場景裏麵，這件事的價值還會持續升級。
05
DBA 會被 AI 取代嗎？
這是每個數據庫從業者都在思考的問題。答案既殘酷又充滿希望。“老人”如何保持競爭力？“新人”的成長路徑在哪裏？
白鱔：這個話題幾乎每個活動都會談到。前天我在長沙和用戶也在聊這個問題，聊了三個小時以後，大家信心都很足。現場的 DBA 都很興奮，一點都沒覺得會被淘汰，反而感受到了自己的價值，能把以往的經驗喂給 AI。
前段時間我去一個公司，他們的運維團隊都在寫 Skills，甚至做了 KPI 要求，叫知識資產化。這是 AI 給美女直播全婐APP免费下载帶來的一個改變，當美女直播全婐APP免费下载腦子裏沒有知識的時候，就隻能變成 Token 陪伴大家；但是當腦子裏還有知識的時候，是不會馬上被蒸餾完的。美女直播全婐APP免费下载必須往前走，需求在變，能力增長就要變。不過當下的殘酷是變化太快了，是一種跨越式的發展，而不是我剛入行 DBA 的 90 年代了，那時候能裝個數據庫就已經是專家了。
去年耶魯大學有一個學者說了一個觀點：AGI 時代，勞動價值將被算力成本重新定價。啥意思？傳統經濟學中工資與技能稀缺性掛鉤，但是在 AGI 時代，勞動者的收入上限取決於複製其技能所需的算力成本。舉個例子，以前美女直播全婐APP免费下载經常做 AWR 報告，需要專家才能把它分析清楚，你花三五千元請專家到現場，或者說線上給一千元的費用，基本沒有專家願意幹。現在 AI 分析這樣一個報告需要多少錢？美女直播全婐APP免费下载就免費開放了一個工具，分析一份報告的實際算力成本是 5 分錢到 1 毛 2。
你看，這就是一個很現實的問題。坦白說，簡單的一線工作，AI 能夠做得很好，基本是完全替代。所以得讓自己成為腦子裏有持續可蒸餾知識的 DBA。還是那句話，美女直播全婐APP免费下载 DBA 必須往前走，保有被持續蒸餾的價值。
蕭少聰：我最近也在蒸餾自己，方法不是把我蒸餾完了，是把我每一部分的不同能力蒸餾出來，幹不同的活。白老師給了大家很多鼓勵，我說點冷冰冰的話。DBA 分兩種，第一種是真正從數據庫的基礎架構思考學習過來的，打好了堅實的基礎。我想這就是剛才白老師所講的，聽到 AI 這東西來了會興奮的那波 DBA。為什麽？髒活累活咱不用幹了，那麽多 AI 工具先用起來，解放雙手，然後去解決更有意義的價值。第二種 DBA 是對數據庫是做什麽事情的、解決什麽問題的、底層架構怎麽設計的這些沒有深刻理解，隻會敲幾個命令，今天做備份，明天做恢複，遇到備份恢複不了的情況就完全不知道怎麽辦，這樣的 DBA 肯定沒活路了，這麽說可能很打擊人，AI 都不需要蒸餾你，AI 已經能替代你完這些事情了。
前幾天我遇到了一個非常優秀的年輕人，送了他一本書《數據庫係統概論》，一本老書，我自己做了很多筆記。我覺得麵對 AI 也不要慌，還是回到這些最基礎的東西上：一定去學清楚數據庫的底層邏輯，數據庫到底在解決什麽問題？怎麽解決的？有一些這樣的底層思考。
換個角度看，對所有人來說，AI 都提供了一個非常好的機會。從來沒有一個時代，有這樣一位老師，可以天天陪伴在美女直播全婐APP免费下载左右，不懂的時候，他可以不停地教導，而且用美女直播全婐APP免费下载所能理解的語言來講。我現在用 AI 不是純粹問一個問題，會先告訴 AI 我的水平在哪裏，AI 就能用美女直播全婐APP免费下载聽得懂的語言和深度來幫助美女直播全婐APP免费下载更快速成長，過去是不會有任何一個老師這麽來教的。
馮若航：我覺得肖老師說的特別有道理。其實 AI 衝擊最大的是中間的這一部分，最頂尖的專家受衝擊是比較小的，比如數據架構師依然很有價值，品位、判斷這些都是沒法替代的，100% 會被替代的是運營性的操作知識；初學者或者是行外的研發與運維，受衝擊也沒那麽大，對他們來說這是一個全新的機會。如果我要招人的話，肯定隻招兩類人，一類是能驅動 AI agent/DBA Agent 去幹活的老司機；一類是聰明的實習生，還是一張白紙，有無限可能。
DBA 還有一個優勢在哪裏呢？我認為相對於前後端工程師，DBA 有一個結構性優勢。在整個 IT 美女福利导航棧裏，數據庫是非常硬核的部分，一個對數據庫有深度了解的 DBA 現在用 AI Agent 去做前後端開發是相對容易的。美女直播全婐APP免费下载應該抓住這個優勢，在這個機會窗口利用好它，VibeCoding，做 Agent，以數據庫作為基石，打造全棧產品。
過去的環境是用 5~10 年專門鑽研一個數據庫，從小白成長為專家。但當下，在生產環境中打磨的這條路徑已經被 AI Agent 鎖死了，不會有這樣的環境給美女直播全婐APP免费下载來幹這些事了，那年輕人入行怎麽彎道超車？我的建議是站在前人的肩膀上。什麽意思？比如我把自己作為 DBA 的經驗蒸餾出至少 70% 做成軟件，那年輕人就可以直接站在這些蒸餾出來的專家經驗的基礎上，最佳策略就是直接用這些軟件，去培養自己的體感知識和判斷力。也就是說，在 AI 的幫助下培育你自己的直覺和觀感，這是我認為當下最務實的路徑，專家沉澱出來的工具將會成為新人入門的一個可行路徑。
結語
整合與進化的力量
三位專家的精彩分享與碰撞讓美女直播全婐APP免费下载看見 PostgreSQL 的 AI 進化脈絡，它揭示了一個深刻的真理：在美女福利导航演進中，整合與進化往往比專業化更有生命力。
2026 年，美女直播全婐APP免费下载正站在一個轉折點上。PostgreSQL 不再隻是“也能做 AI”的數據庫，而是在重新定義什麽是“AI 原生”的數據基座。它告訴美女直播全婐APP免费下载：真正的智能不是推倒重來，而是讓已有的係統學會思考。在追逐新美女福利导航的同時，不要忘記那些經過時間考驗的基礎設施，它們往往蘊含著更大的進化潛力。係統如此，人亦如此。在 AI 時代，新一代 DBA 也正在重新定義自己。
4 月 27 - 28 日，1 場主論壇+12 大主題分論壇，覆蓋數據庫美女福利导航的關鍵路徑與前沿方向，一次性展開 PostgreSQL 在當下與未來的完整美女福利导航版圖。歡迎報名參加，美女直播全婐APP免费下载濟南見。
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