近日，阿裏巴巴達摩院開源了自主研發的新一代語音識別模型DFSMN，讓全球語音識別準確率記錄提升至96.04%。“機器聽懂人話”這個目標，似乎已經基本實現，但在AI認知方麵還未實現突破性飛躍。
文字翻譯與語音識別，可能是AI與人類實現認知互動最直接的手段。這兩方麵美女福利导航目前應用現狀如何？未來提高方向又有哪些？
文字翻譯：評測、算法、用戶一個都不能少
“AI翻譯中最普遍的傳統算法是通過大量雙語語料建立統計模型。”在近日舉辦的阿裏巴巴達摩院美女福利导航創新分享日上，阿裏巴巴達摩院機器智能美女福利导航實驗室研究員葛妮瑜向記者解釋，“比如‘中國’一詞，英文譯文經常看到‘China’，機器就大概可判斷出‘中國’可能就是‘China’。之所以說‘可能’，是因為機器不可能達到100％的肯定性——於是，錯誤的翻譯來了。”
而另一種近年比較熱門的算法是神經網絡翻譯。“它的翻譯方法是看整句而非單字，讀起來很順，但仍有缺點。”葛妮瑜表示，這種方法的最大缺點是其運用的是數字化模型，一旦翻譯錯了，人卻很難知道它為什麽錯，很難進行人工幹預改正。
既然傳統算法與神經網絡翻譯各有缺點，那現階段有何方法能彌補它們的不足？
葛妮瑜認為，通過不斷新增用戶實際使用數據來更新AI翻譯模型，並將傳統的統計機器翻譯、規則翻譯與較新的神經網絡翻譯融合，針對不同場景取長補短，是不錯的選擇。“比如數字相對固定，可用規則的翻譯方法。如果是比較長的、靈活的語言，如描述性的用戶評論，可采用神經翻譯係統。數據的產生都是自動的，不需要人工參與。在保護用戶隱私的前提下，這些用戶數據可以推動模型的更新與迭代，起到查漏補缺的作用。”葛妮瑜說。
在今年6月舉辦的WMT2018國際機器翻譯大賽上，阿裏巴巴達摩院機器智能-NLP翻譯團隊在全部5項比賽中獲得冠軍。“每一種語言，美女直播全婐APP免费下载都會根據它的語言現象來定製機器翻譯的模型。遇到不同的翻譯需求，美女直播全婐APP免费下载先做需求分類。如果翻譯的是標題、關鍵詞，美女直播全婐APP免费下载就用統計模型。如果翻譯中有很多數字、日期、地址，以及專有名詞，就用規則翻譯模型。”葛妮瑜說。
怎麽知道翻譯得好不好？在沒有人工翻譯文本的前提下，如何判斷機器翻譯的質量？AI機器翻譯有一個很重要的挑戰——評測。傳統的方式是將人工翻譯和AI翻譯的文本進行比較，這需要大量真人翻譯的參與，成本很高。葛妮瑜認為，未來AI翻譯美女福利导航若想得到良性循環，機器評測手段亟待持續跟進。
語音識別：複雜環境試驗不可或缺
“語音識別的研發是和美國登月計劃同時啟動的。登月計劃早已成功，而語音識別的一些美女福利导航難題卻沒有完全解決。”談到語音識別，阿裏巴巴達摩院機器智能美女福利导航實驗室高級算法專家雷鳴調侃道。
智能語音交互，是基於語音識別、語音合成、自然語言理解等美女福利导航，在多種實際應用場景下，賦予產品“能聽、會說、懂你”式的智能人機交互體驗。
“能聽、會說、懂你”有何深意？用戶說了一句話，機器首先把話識別出來。之後轉化成文字，然後對文字進行語義理解，星空人工智能可以理解你的語言所表達的意思，及其背後的意圖。理解之後，它再形成文字反饋，輸入到語音合成模塊，把文字轉化成語音播報出來，反饋給用戶。這樣就形成了完整交互的路徑。
“物聯網時代，智能人機交互體驗能否得到大規模應用，取決於公共空間及特定人群的識別與多模態的美女福利导航方案。”雷鳴解釋，通過人臉識別及語音定位美女福利导航，未來的某款AI語音識別器將能實時檢測出人的口形，並通過人與設備間的距離、高度來建模，再通過麥克風陣列把聲音收集進來，從而增加語音交互係統準確度。
如果智能語音交互最終實現，那麽支持自由對話交互過程的下一代對話引擎也將不會太遠。“比如我點咖啡，三杯咖啡改成兩杯，把咖啡換成巧克力之類的複雜意圖；在交互過程中對話相關的上下文，都將被機器所理解。”雷鳴這樣憧憬，“最早實驗室的簡單任務都是單個場景，但如果想要早日達到智能語音交互，更多複雜環境場景混合的實驗或許必不可少。”
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