摘要：近日，中星微AI自研的人臉檢測算法VIM_FD，在世界數據規模最大的權威人臉檢測平台 WIDER FACE的人臉檢測競賽一舉奪得世界第一，彰顯中星微AI在人臉識別領域的創新能力和先進性。

　　近日，中星微AI自研的人臉檢測算法VIM_FD，在世界數據規模最大的權威人臉檢測平台 WIDER FACE的人臉檢測競賽一舉奪得世界第一，彰顯中星微AI在人臉識別領域的創新能力和先進性。這是中星微AI首次斬獲人臉檢測領域的世界第一的名次，也是中星微AI在檢測領域，階段性的重要研究成果。

　　WIDER FACE是目前業界公開的數據規模最大(約40萬人臉標注)、檢測難度最高的人臉檢測數據集之一。數據集中人臉尺寸大小變化、拍照角度引起的人臉姿態變化、人臉遮擋、化妝、光照等多種因素，給人臉檢測帶來了極大的挑戰。近年來，WIDER FACE逐漸超過FDDB成為研究機構和公司爭相挑戰的業界標杆。

　　中星微AI研發的VIM_FD算法以0.967的優異得分，依次超越了曾經的人臉檢測霸主百度人臉檢測深度學習算法PyramidBox(0.961)，騰訊優圖提出的DSFD 算法 (0.966)，以及曾經的世界冠軍華為雲的人臉算法FDNet(0.959)

　　此照片是世界上人數最多的自拍合影，VIM_FD檢測到其中890張人臉

　　WIDERFACE評測結果曲線圖(轉自WIDER FACE官網)，其中第一排為驗證集結果，第二排為測試集結果。

　　中星微AI提出的VIM_FD人臉檢測算法，采用了STC、STR模塊設計思想，融合多層特征，以綜合高層、低分辨率、強語義等信息來提高了邊框定位的準確率，同時利用低層、高分辨率、弱語義信息來增強網絡對小目標的處理能力。此外，還采用Attention機製來提供高語義意義和類感知的特征，激活和校準用於目標檢測的特征圖。值得一提的是同樣的算法模型不經過任何調優，在FDDB Continuous Score評測指標下也全麵領先國內外幾乎所有的競爭對手和高校研究機構，證明了其優異的泛化能力。

　　VIM_FD算法框架

　　中星微星空人工智能董事長張韻東表示“近年來推出的“星光智能係列”前端AI芯片，采用先進的模型訓練，裁剪，壓縮方法，在精度幾乎不損失的前提下，能自動部署到前端嵌入式產品中，實現前端嵌入式深度學習人臉檢測、前端嵌入式深度學習人臉關鍵點檢測、前端嵌入式深度學習視頻結構化、前端嵌入式深度學習行人再識別(reID)、前端嵌入式深度學習行人分割、前端嵌入式深度學習目標跟蹤、前端嵌入式深度學習多類型目標跟蹤等突破性前端星空人工智能美女福利导航，並實現大幅減輕運算服務器的壓力以及主幹網的傳輸壓力。”

　　中星微星空人工智能董事長張韻東

　　張總說明：“中星微AI考慮到不同場景的數據規模，導致單一處理器無法滿足各場景的全部數據運算需求，多模計算，多核架構是AI處理器發展的一個趨勢，多模計算包括三種場景模式：應對大數據場景的深度學習算法;應對小數據場景的傳統智能算法;基於抽象邏輯思維的、用來處理邏輯推理程序的場景。為了支持多模計算，芯片本身就要通過多核來實現：應對於大數據的深度學習算法通過NPU來實現，應對於小數據的傳統智能算法通過DSP來實現，應對於處理邏輯推理程序的場景通過CPU來實現。一枚芯片中三個核心功能，將多個處理器產生足夠的數據分析互動，形成緊耦合強相關的閉合回路。來支持星空人工智能分析和運算。這就是後摩爾時代的集成電路發展趨勢。”

　　中星微AI在視頻安防監控領域具有多年的應用經驗，為國內外眾多客戶提供了視頻安防監控芯片和美女福利导航支持，積累了豐富的應用經驗，其新一代星空人工智能芯片方案在安防監控領域、前端智能化應用領域，和嵌入式應用領域不斷領跑。

　　未來，中星微AI還將繼續深入聚焦星空人工智能美女福利导航與芯片研發的融合，厚積薄發，在產業層麵實現更多突破。

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