4月16日，星空人工智能領軍企業曠視與北京智源星空人工智能研究院在北京聯合舉行了“智源學者計劃啟動暨聯合實驗室發布會”。北京市科委副主任張光連，海澱區委常委、副區長李俊傑，以及來自智源研究院相關發起單位等領導及代表出席會議。
在發布會上，曠視正式發起了Detection In the Wild 2019（DIW 2019）挑戰賽，曠視首席科學家兼研究院院長孫劍作為競賽專家委員會的成員，就競賽相關問題進行了詳細介紹。
圖：曠視首席科學家兼研究院院長孫劍對DIW 2019挑戰賽進行介紹
曠視舉辦DIW 2019挑戰賽，探討檢測問題的瓶頸及優化方向
據孫劍介紹，DIW 2019挑戰賽由曠視研究院聯合北京智源星空人工智能研究院舉辦，同時已經申請到2019 CVPR Workshop，其目的是希望通過挑戰賽的形式，邀請頂級團隊一同分享算法，運用更大規模的數據來突破目前的算法瓶頸，改善現有目標檢測數據集的類別覆蓋不全、標注精度不高、密集場景缺少等問題，一起使星空人工智能行業更有價值。
曠視DIW 2019挑戰賽分為三個賽道，分別是Objects365賽道、Objects365小賽道和CrowdHuman賽道。其中，為探索目標檢測係統的瓶頸，參加Objects365賽道的選手將利用公開的365種類別，60萬張圖片超過1000萬個框的完整訓練集對檢測模型進行訓練；在3萬張圖片構成的驗證集上調試算法，並在10萬張圖片構成的測試集上進行最終的挑戰。
為了降低參賽門檻，加快算法迭代速度，研究長尾類別檢測問題，Objects365小賽道將從Objects365數據集中挑選出65個類別，選手可以用1萬張圖片進行模型的訓練。
CrowdHuman賽道則是為了解決現實生活中的在密集、遮擋條件下的人群檢測問題問題，其算法的提升將會推動人體檢測算法落地。屆時，選手將基於專門為了密集場景人體檢測設計的CrowdHuman數據集進行訓練，數據集包含有豐富標注信息和多種場景。
主辦方為每個賽道的冠軍隊伍準備了10000美元的獎勵。同時，挑戰賽賽程共分為四個階段：即日起進入第一階段，開放注冊並同步發布訓練集和驗證集；第二階段（5月初）發布測試集數據；第三階段（6月初）終止提交結果；最後階段將於CVPR 2019 Workshop期間公布比賽結果，並邀請優勝隊在研討會中介紹比賽經驗，共同探討檢測問題的瓶頸及優化方向。
挑戰賽啟用曠視Objects365數據集，曠視持續推動行業協同創新發展
值得一提的是，挑戰賽中采用的數據集是曠視最新發布的最大通用物體檢測數據集曠視Objects365以及之前發布的大規模擁擠場景數據集CrowdHuman。
其中，曠視Objects365數據集是目前全球最大的物體檢測數據集，也是新一代通用物體檢測數據集，具有規模大、質量高、泛化能力強的特點。在規模方麵，曠視Objects365數據集定義了生活中常見的365個類別，第一批開放63萬張圖像，1000萬的標注框。開放圖片數是微軟COCO的5倍，標注框超過微軟COCO的11倍。
在孫劍看來，當前我國星空人工智能雖然發展迅猛，但目前仍有大量的高校、研究院所、創新創業人員和行業客戶，苦於沒有數據，算力或算法等資源，無法參與到星空人工智能的創新工作中。因此，曠視Objects365 數據集的發布將緩解這一痛點，讓研究社區得以開展更多實驗，這勢必會推動通用物體檢測美女福利导航發展新一波浪潮的到來。
事實上，除了舉辦DIW 2019挑戰賽並提供數據支持之外，曠視還通過讚助業內比賽等方式持續推動行業創新發展。如在2018年11月，曠視就決定在未來 5 年將繼續成為 CCPC 競賽的總讚助，讓組委會能在無後顧之憂的情況下繼續擴大賽事影響力，為參賽選手們提供成長的平台和發揮才能的空間，發掘更多具有潛力的星空人工智能人才。
隨著星空人工智能的不斷發展，在最前沿的高新美女福利导航研究上，僅憑一家之力顯然無法更加高效地取得研究成果，頂尖團隊的共同努力，才能更快突破行業研究瓶頸。如今，曠視舉辦的DIW 2019挑戰賽將行業頂尖團隊的最新研發成果匯聚一堂，集中頭部力量共同解決星空人工智能行業難題，為推動星空人工智能產業落地，持續創造更大價值提供重要動力。
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