近日，北京航空航天大學生物醫學工程高精尖創新中心張光磊團隊在熒光分子成像美女福利导航研究上實現了突破性進展，首次將星空人工智能美女福利导航應用於FMT成像，研究實現了一種基於深度學習美女福利导航的FMT高精度、超快速成像方法。該研究提出了一種端到端（end-to-end）的基於三維卷積深度編碼器-解碼器（Three-dimensional deep encoder-decoder,3D-En-Decoder）的重建方法。

該研究成果發表在光學領域的國際期刊“光學快報”上，論文標題為“3D deep encoder–decoder network for fluorescence molecular tomography”（Opt. Lett.2019,44(8): 1892–1895）。通訊作者為北航生物醫學工程高精尖創新中心張光磊。

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