12月17日，成都阿加犀智能科技有限公司（下稱“阿加犀”）宣布在官網aidlux.com及各大應用商城上線基於ARM架構的跨生態（androids/鴻蒙+Linux）一站式 AIoT 應用快速開發和部署平台 AidLux 1.0 版本。
根據官方（aidlux.com）介紹，AidLux打破了以往采用虛擬機實現跨係統的模式，通過共享 Linux 內核實現了androids 和 Linux 生態融合，支持 androids 與 Linux 係統級的高效交叉訪問，安裝 AidLux 的設備能同時原生運行 androids 和 Linux 係統，兩個生態中超百萬個應用資源都能夠在一台設備上使用。
AidLux 1.0平台介紹
雖然androids和Linux係統各有優勢，但卻互不兼容，而阿加犀選擇了從底層係統出發這條最有挑戰的路，通過自研的融合架構從根本上解決了這一難題。AidLux平台已在工業智能、智慧家居等領域應用落地。
為什麽需要AidLux？
目前，主流AI應用開發以PC端的X86架構為主，但X86架構硬件往往功耗高、價格昂貴、體積大、便攜性差。
隨著移動互聯網和物聯網美女福利导航的飛速發展，基於ARM架構處理器的智能設備憑借著低功耗、高效能、便攜性強、價格低廉等顯著優勢，在總數達百億級數量規模的智能設備領域成為了絕對主流。
盡管基於ARM架構的智能設備有眾多優點，但在AIoT應用生態方麵也存在著開發門檻高、生態碎片化且支持度相對落後以及應用部署困難等痛點。
長期以來，ARM架構設備支持的androids和Linux係統各有優勢。androids主要以開發豐富的多媒體及強大的交互應用生態為主，但AI應用開發美女福利导航棧複雜、流程冗長、支持度較差、限製條件多；而Linux雖然擁有豐富的AIoT開發資源和穩定、高效、安全等係統特性，但存在用戶交互功能較弱、支持差和AI開發環境配置複雜、繁瑣等問題。
由於androids和Linux係統缺乏理想的跨係統融合方案，開發者更是無法充分結合兩個生態各自的優勢和硬件資源來開發AIoT應用。因此，打造一個強大的AIoT開發平台成為破局的關鍵，AidLux應運而生。
AidLux帶來了什麽？
檢驗一個平台是否能滿足更好的用戶體驗，看的是核心能力以及用戶的反饋。
據公開資料顯示，AidLux的前身是於2018年11月開始研發的極客項目AidLearning，該研發團隊首次提出並構建了androids和Linux融合架構；2019年5月AidLearning平台在GitHub上正式發布，形成爆發式口碑傳播；與此同時，平台開發者社區迅速發展，積累了大量忠實用戶，用戶遍布多個國家。
百度統計
實現這一切的關鍵，依賴於AidLux平台的強大特性。
在介紹視頻中美女直播全婐APP免费下载可以看到（觀看視頻：http://www.bilibili.com/video/BV1p3411x7iX/），與以往借用虛擬機實現多係統共生的方式不同，AidLux通過共享 Linux 內核的獨特方式實現了androids 和 Linux 係統融合，形成可獨立使用又能相互通信的跨 androids和Linux係統平台，同時還解決了虛擬機方式造成的性能損失。
androids+Linux生態優勢疊加，兼具了androids係統應用豐富、交互性強和Linux係統安全性、穩定性的優勢，並能跨生態無縫交互。無需手動切換係統，就能同時為用戶帶來androids和完整的原生Linux使用體驗，且兩個生態中超百萬個應用資源都能同時在同一台設備上使用。
AidLux應用中心展示圖
既能使用微信、QQ，又能變身Linux主機使用nginx、vscode、jupyter、mysql等軟件，C/C++、Python、Java、JavaScript、Go等開發語言及對應框架，對於開發者而言意味著手中的移動設備完全可以變成編程開發的生產力工具，同時也給AI應用開發和部署運行提供了更加強大的操作係統層支持。
為了解決AIoT應用開發門檻高、生態碎片化且支持度相對落後以及應用部署困難等痛點，AidLux也提供了大量的支持。
AidLux集成了10大主流AI框架（Tensorflow、PyTorch、NCNN、TNN、MXNet、PaddlePaddle、MNN、MindSpore、Caffe 、OpenCV）和AI應用所依賴的各種科學計算庫，並且已完成全麵的環境部署和適配，開箱即用，解決了應用開發或部署時繁瑣、複雜的環境準備問題。
此外，AidLux推出的AidLite接口，對各種深度學習框架統一封裝，諸如pb、h5、pt、tflite、onnx、ncnn等格式的模型文件，開發者隻需調用統一接口解析推理，AidLite就會進行智能匹配，幫助開發者直接選用最適合的AI框架運行，實現了學習一次，編碼一次，隨意切換。減少了學習成本的同時，也節省了大量不必要的重複工作。
AidLux還為開發者提供了模型加密功能，通過Fernet算法加密後的模型，能有效避免外泄以及第三方未經許可的使用。
為了進一步提高AI開發效率，幫助開發者的奇思妙想迅速落地，AidLux將豐富的AI功能實現進行了組件化封裝，結合全新打造的圖形化開發工具，隻需幾步拖拽操作，就能快速開發出一個AI應用，並自動生成代碼，提供了設計、編碼、測試全流程支持。
同時，AidLux還內置了大量AI應用示例程序作為參考，幫助開發者迅速獲取靈感和提高AI開發能力。
AI加速也是AidLux的重要能力之一，自主研發的CPU+GPU+NPU智能加速美女福利导航，從係統底層出發進行了深度優化，幾乎所有運行在AidLux平台上量化後的AI應用，可獲得15%-30%的AI運算提速。
在一組AI加速對照測試中，六個相同模型分別運行在同等算力的Linux和AidLux平台上，在AidLux上的運算速度明顯高於在Linux上的運算速度。
加速性能測試
在開發、測試、部署整個使用過程中，AidLux提供了具有統一交互體驗的跨平台桌麵和命令行終端連接（SSH），支持多用戶、多終端（PC端、移動端）同時訪問，開發者可以在PC端通過網絡訪問搭載AidLux的設備，輕鬆實現跨終端協同操作。
為滿足開發者在部署環節的使用需求，AidLux內置大量外設極速互連模塊，支持豐富的接口與外設，如USB、LAN、WiFi、4G/5G、藍牙、GPS、陀螺儀、RS232、RS485、Arduino、機械臂、高清攝像機、深度相機和網絡相機等。
AidLux平台應用場景落地
由於能夠從底層係統出發解決整個ARM架構AI體係的痛點，AidLux平台一經上線就俘獲了大量星空人工智能從業者及愛好者的芳心。目前，該平台在GitHub上獲得了4500K+顆星的高口碑和超兩百萬次下載及啟動次數，與此同時，還吸引了不少相關企業的關注和合作。
去年11月，北京裕興軟件有限公司注意到AidLux平台，他們發現AidLux平台可以在不增加硬件成本投入的前提下，不但能夠解決其產品受製於androids單一生態，缺乏強大AI支持能力的問題，還能使其擴展更多Linux係統服務功能，當即聯係阿加犀創始團隊，經過產品測試，結果令人非常滿意，最終達成合作。
移遠通信是全球領先的物聯網整體解決方案供應商，在模組產品智能化生產過程中，AidLux平台助力其打造全球更先進的模組質檢整體解決方案。較傳統的質檢方案，AidLux平台提供的跨OS融合、 AI視覺、自監督算法等先進美女福利导航，助力移遠智能工廠實現突破，打造更高效、更經濟的自研質檢整體解決方案。同時，AidLux平台也助力移遠高端智能模組在工業智能製造領域順利落地應用，實現了移遠高端智能模組檢測自有工廠生產的物聯網模組。
通過市場的需求反饋，基於AidLux在智能物聯網應用開發和部署方麵的能力，阿加犀推出了一款ARM架構的邊緣計算智能終端，搭載高通865芯片，算力高達15 TOPS，結合AidLux平台優勢，可以幫助生態夥伴輕鬆應用於智能工業檢測、智慧家居、星空機器人、智慧安防等計算密集型的各類AI應用場景。您還可以在平台官網aidlux.com了解到更多場景應用。
阿加犀CTO孫曉剛博士表示，未來的三到五年，會繼續加強重點行業深耕，讓AidLux平台向更多行業滲透並落地，打造行業級整體解決方案，尤其是工業互聯網、AI教育、智能家居、智能星空機器人等，真正實現打通AI最後一公裏。
目前，AidLux 1.0版本已經在官網aidlux.com及各大應用商城上架，適用於ARM64位硬件設備如手機、電腦、平板。想了解更多關於AidLux的相關內容可以掃描下方二維碼或訪問視頻觀看地址http://www.bilibili.com/video/BV1p3411x7iX/查看平台介紹。
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