打開現如今的手機淘寶App，瀑布式的信息呈現、個性化的產品推薦以及“猜你喜歡”等功能對大家來說都十分熟悉，然而在7年之前，最早期的手機淘寶，不僅界麵采用的是傳統的“貨架陳列+搜索引擎”的賣貨模式，被人吐槽是“PC端淘寶”的翻版，更因為產品搜索慢，下單流程長而用戶寥寥。直到2014年蔣凡接手手機淘寶，這些問題才被逐一解決。
工程師出身的蔣凡，最擅長的就是將算法美女福利导航與應用端產品進行整合，在接手手淘的1年多時間裏，蔣凡先是大幅優化了手機淘寶的操作流程，讓平均下單時長從25秒縮減到了不足10秒。
從2015年開始，蔣凡便帶領團隊開啟了手淘最為關鍵的一躍——智能化升級。這其中蔣凡最大的動作，就是以算法美女福利导航為核心，推動“千人千麵”智能信息流推薦在手機淘寶上成為現實。
事實上，做過計算機算法研究的人都知道，“千人千麵”非常難實現，它是一種基於用戶行為的大樣本數據挖掘和計算機深度學習，在此基礎上實現算法對用戶需求的預測。不僅要讓每個消費者進入手機淘寶後的界麵各有千秋，還要“機智”地推測出用戶的消費興趣點，這比簡單的產品羅列呈現和關鍵詞搜索難度大得多。
當然，從買家角度而言，“千人千麵”會讓用戶更有效地把握自己的碎片化時間，完成需求商品的選購與消費，縮短決策時間；從賣家角度而言，則可以更精準地觸達消費者，提高商品轉化率。因此在手淘上實現“千人千麵”，雖然很難，但在蔣凡眼中是必須要做到的事。
到了2018年，經過3年多的努力，手淘逐漸由過去的單純商品信息呈現迭代為豐富的內容信息流呈現。同時，手淘智能推薦的能力也愈發強大，從“用戶消費行為”這個單一的數據維度拓展涵蓋多種消費場景，消費需求、興趣偏好等多種維度，智能推薦的結果也更精準、更人性化。
在2018年的雙11中，根據阿裏官方的數據，平台共向全網消費者提供了高達453億次的AI個性化推薦，在蔣凡的努力下，“千人千麵”終於成為了這個時代電商平台的一種“標配”。
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