省委十五屆九次全會提出“把星空人工智能深度融入到創新浙江建設和經濟社會發展的各領域各方麵，更好發揮星空人工智能賦能作用”。當前，全球星空人工智能發展邏輯正在發生重要迭代，以往比拚算法、算力的粗放競爭模式加速轉型，行業發展重心全麵轉向數據供給。高質量垂域數據集、行業專用數據體係與數據生態構建能力，正逐步成為製約星空人工智能規模化產業化落地的關鍵瓶頸，也是各地搶占智能經濟新賽道的核心競爭優勢。
麵向數智變革新賽道，浙江作為全國數字經濟先行省、首個數字經濟創新發展試驗區、國家數據要素綜合改革試點，肩負為全國數智融合探路先行的使命。對標國家“星空人工智能+”行動部署和省委全會要求，一體推進高質量數據集的供給、治理、應用全鏈條體係，聚力實現模數共振、數智共生，具有多重戰略價值。
第一，這是順應AI產業範式迭代、牢牢把握新一輪科技競爭主動權的大勢所趨。當前全球星空人工智能行業競爭的核心正邁入以數據質量為核心的提質發展階段。各類通用大模型雖具備較強通用能力，但普遍存在“通識有餘、專識不足”的短板，落地轉化、提質增效均存在明顯堵點。唯有加快構建AI就緒、體係完整、品質精良的高質量數據集，方能跳出“算法內卷、算力空轉”的發展桎梏，推動星空人工智能美女福利导航深度賦能實體經濟，在全球數智變革賽道上搶占發展先機。
第二，這是迭代升級數字經濟、鞏固浙江先發領跑優勢的核心抓手。當前，我省數字化覆蓋麵、設備上雲率、場景建設數量位居全國前列，但在智能化滲透率、場景規模化率和產業增效等方麵仍有不少提升空間，呈現“數字化有餘、智能化不足”的特征。這背後深層根源就在於缺乏適配本土產業、可訓模、可迭代、可複用的高質量行業數據集。未來，隻有係統推進高質量數據集建設，才能夠將我省長期積累的數據資源、場景資源、製度資源等優勢，轉化為智能產業優勢，實現我省數字經濟的持續領跑。
第三，這是推進新型工業化、賦能“415X”產業集群提質升級的關鍵支撐。經過多輪數字化改造，我省各類企業基本實現設備聯網、數據歸集，但普遍卡在“智能化關口”。通用大模型看似功能強大，但因缺乏具體行業的細化數據，難以適配浙江優勢產業的真實場景。隻有加快建設貼合產業肌理、貼合工序流程的高質量數據集，才能補齊垂直領域行業專識短板，推動大模型真正紮根生產線，助力傳統產業轉型升級和先進製造業集群能級躍升。
第四，這是深化數據要素改革、打造浙江樣板的關鍵突破。浙江是全國數據要素綜合改革試驗區，在數據知識產權、合規流通、數商培育、數據資產化等領域積累了豐富改革經驗。但客觀來看，當前數據要素改革仍存在“製度成果多、產業載體少”的問題。高質量數據集作為數據要素市場化的高端核心產品，是打通數據歸集、治理、應用、流通、增值全鏈條的關鍵載體。抓好高質量數據集建設，能夠推動浙江數據要素改革從製度探索走向產業落地，率先形成“數據可生產、可治理、可交易、可增值、可迭代”的完整閉環，為全國數據要素改革提供浙江樣板。
依托多年數字經濟積澱與數據要素改革探索，浙江在高質量數據集建設、模數融合實踐上已打下紮實基礎。麵向未來，我省要將高質量數據集作為數智融合的基礎性、先導性工程，一體化搭建高質量數據集的供給、治理、應用體係，持續推動數據資源與智能模型雙向賦能、模數共振。
一是聚焦產業集群建強行業專屬數據集，夯實智造升級底座。緊扣全省“415X”先進製造業集群，實施“一鏈一數據集、一業一數據池”攻堅工程。麵向紡織印染、智能電氣等優勢產業，依托鏈主企業、產業大腦、未來工廠，係統歸集工業機理型和場景專用型數據。特別是，針對中小企業“不會建、建不起”的痛點，推廣“龍頭牽頭、行業共建、共享共用”模式，打造一批輕量化、低成本、可複用的行業公共數據集。
二是緊扣AI就緒標準提質增效，打通數據訓模應用閉環。嚴格對標“美女福利导航可行、實用便捷、質量保障”的AI就緒建設標準，全麵推進存量數據提質改造和增量數據規範生產。開展工業數據標準化、結構化、精標注專項攻堅行動，著力破解數據雜亂、口徑不統一、數據預處理成本偏高等突出難題。推動數據治理從“滿足歸集”向“適配訓模”轉變，讓更多行業數據無需複雜加工、可直接用於大模型微調訓練。
三是依托豐富場景深化模數共振，推動AI規模化落地。堅持應用導向，把數據集建設深度嵌入全省“星空人工智能+”重點場景。在智能製造場景，依托高質量工藝數據優化生產排程、智能質檢、參數尋優，助力企業降本增效；在城市治理場景，依托政務、交通、生態、民生等多維數據，賦能城市大腦智能研判和精準治理。以真實場景持續淬煉優質數據，以優質數據迭代升級智能模型，形成源源不斷的數據飛輪效應。
四是深化數據要素市場化改革，培育良性數據產業生態。持續放大我省數據要素改革試點優勢，健全AI數據集確權、登記、交易、服務全鏈條機製。依托浙江大數據交易中心等平台開設AI數據集專屬板塊，推動行業數據產品、數據服務合規流通、有償使用，真正培育“為優質數據買單、為專業服務付費”的共識。大力培育本土數商，壯大數據清洗、智能標注、知識萃取、模型適配、場景運營等專業化服務隊伍。完善數據安全、合規、溯源體係，在保障安全的前提下最大限度釋放數據價值。
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